Система распознавания лиц – это универсальное программное решение, целью которого является распознавание образов людей на фотографиях и видео. Цель такой системы – усовершенствование процесса верификации человека в программах и вебсервисах.
Перспективы развития технологии поражают. Представьте, что искусственный интеллект будет следить за каждым вашим шагом: вы вошли в здание без ключа, поднялись на лифте на нужный этаж без нажатия на кнопку, вошли в квартиру, просто посмотрев в камеру – всё эти приёмы верификации уже успешно внедряются во многих странах.
Многие ассоциируют функцию распознавания лица со смартфонами и компьютерными программами для поиска людей. На самом деле, технология зашла еще дальше. Разработчики, которые уже работают над усовершенствованием системы, приводят несколько примеров её дальнейшего развития:
- Сохранение места человека в очереди любой организации (больницы, магазины, бары и прочие);
- Определение личности правонарушителей на улицах города и людей, которые находятся в розыске;
- Оплата покупок без необходимости предъявлять карту или доставать из кошелька наличные;
- Точная верификация студентов на онлайн-экзамене, что перенесет интернет-университеты на совершенно новый уровень.
Возможности технологии
Прямо сейчас по всему миру разработчики массово внедряют технологию распознавания лица в жизнь простых людей. К примеру, только в Москве такой метод верификации связан со 150 000 камер видеонаблюдения. Они установлены на улицах и являются частью государственной программы по борьбе с нарушителями ПДД и хулиганами.
В конце 2018 года в Китае заработал проект Smart Campus, который позволяет в онлайн-режиме наблюдать за присутствием детей на уроках. Если система определяет, что ребенка нет в кадре на протяжении 15 минут, на телефон учителя и родителей отправляется соответствующее сообщение.
Внедрение проекта Smart Campus
Возможности технологии практически безграничны. С её помощью можно улучшить систему безопасности пользователей банков, ловить опасных преступников, защищать свои гаджеты от любопытных друзей или воров и многое другое.
Как работает распознавание лиц?
Если вы хоть раз слышали о функции распознавания лица, то, наверняка задавались вопросом, как компьютер может «узнавать» нужного человека. Все это возможно благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению.
Прежде чем система начнет распознавать людей с высокой точностью, её нужно этому «научить». Для этого программисты заранее тестируют на своих проектах сотни тысяч, а иногда и миллионы фотографий людей. Чем чаще система распознает лица, тем больше находит уникальных черт людей и тем выше получается точность верификации личности.
Наша уникальность — нас выдает.
Лицо каждого человека уникально. Этим и пользуется компьютер. Он определяет на лице точки (нос, лоб, глаза и так далее). Затем измеряет показатели расстояния между этими точками, глубину и еще больше двух десятков разных параметров. Таким образом, даже близнецы будут определяться как два разных человека.
Процесс «считывания» лица
Большинство современных систем распознавания лиц работают с 3D-моделированием уникальных черт каждого человека. Искусственный интеллект в реальном времени наносит все показатели на виртуальное человеческое лицо, формируя его модель. Полученная информация вносится в базу данных.
Процесс работает следующим образом:
- Обнаружение лица. На этом этапе программа сканирует человека через готовый снимок или через камеру в режиме реального времени;
- Определяется лицо и его границы. Система определяет положение человека, уровень освещения;
- Измерение параметров. Программа определяет уникальные метрики и измеряет их с точностью до тысячной доли миллиметра;
- Кодирование полученных данных. Все метрики преобразовываются программой в числовую последовательность, которая позволяет компьютеру уникализировать лицо каждого человека;
- Сопоставление. Чтобы разблокировать телефон или найти человека, системе нужно сопоставить два лица. Поиск соответствия входящих данных и сохраненной информации занимает доли секунды и является максимально точным;
- Верификация или идентификация (в зависимости от целей приложения). Если распознавание лиц работает как способ разблокировать смартфон, то это называется верификацией – снимок с камеры сравнивается только с одной эталонной моделью в базе данных. Идентификация – это поиск нужного лица среди тысяч других моделей в памяти программы.
Сегодня система распознавания работает хорошо, но во многих её реализациях наблюдается высокий процент неточностей. Успехи в совершенствовании технологии удалось сделать компании Apple. Их сканеры лица научились распознавать человека, даже если он сменил прическу, отрастил бороду или носит солнцезащитные очки во время разблокировки гаджета.
В феврале 2019 года в Рунете появился уникальный в своем роде сервис Search Face, который способен найти человека по фотографии. Поиск осуществляется среди миллионов аккаунтов социальной сети Вконтакте. Система работает практически со стопроцентной точностью, чего еще не удавалось добиться ни одному разработчику в мире. Автор сервиса остается анонимным. Единственное, что о нем известно – он из России.
Насколько опасны для распознавания лиц?
Несмотря на очевидные плюсы технологии распознавания лиц, огромное количество пользователей интернета выражают серьёзное беспокойство о массовом использовании функции. Дело в том, что искусственный интеллект «собирает» наши личные данные.
С каждым новым сканированием фотографии или видеоролика информация об уникальных метриках сохраняется в базе данных искусственного интеллекта с целью его обучения. Но всегда есть риск, что хакер сможет взломать систему и украсть информацию о миллионах людей.
Приверженцы теорий заговора создают целые форумы, на которых проходит обсуждение гипотез о том, что распознавание лиц нужно для создания тотального контроля за людьми. Чем популярнее становится технология, тем невероятнее и эти теории заговора.
Главный вопрос к программам с функцией распознавания лица – каким образом они обеспечивают сохранность и неприкосновенность собранной информации?
Все очень просто.
Сбор персональных данных без согласия человека является незаконным. Однако, мы всегда нажимаем на кнопку «Я согласен» перед тем, как начать использование ПО или сайта. Никто не читает эти соглашения и не принимает во внимание тот факт, что личные данные передаются добровольно.
Пока на законодательном уровне большинства стран не придумали, как регулировать деятельность приложений для распознавания лица, поэтому остается надеяться только на надежных разработчиков, которые дорожат своей репутацией и никогда не станут продавать информацию о людях заинтересованной стороне.
Если вы опасаетесь незаконного сбора данных, советуем следовать нескольким шагам, которые обезопасят вас:
- Не используйте никому неизвестные сервисы и старайтесь читать пользовательское соглашение. К примеру, в социальной сети Facebook можно найти человека по фото и такая авторитетная компания с большой вероятностью не станет дискредитировать себя распространением собранной информации. А вот неизвестный софт из магазина приложений без отзывов и с низким рейтингом может быть обычной фишинговой программой;
- Если вы категорически против использования системы распознавания лица, её всегда можно отключить и поставить запрет на использование камеры. Пользователи смартфонов могут деактивировать функцию в настройках;
- Нанесите специальный макияж. Сотрудники Яндекса придумали, как обмануть систему распознавания. Достаточно разукрасить лицо хаотичными линиями и точками.
Единственное, от чего не скроешься – это системы наружного наблюдения вашего города, которых становиться все больше и больше. Вряд ли кто-то будет ходить каждый день со специальным макияжем, поэтому есть высокая вероятность, что такие камеры отсканируют ваше лицо.
Распространение технологии
Первые попытки практического применения системы распознавания лиц были проведены правоохранительными органами США. Сегодня полиция многих стран разрабатывает проекты по внедрению системы в массы. Единственная проблема – камеры со сканерами должны иметь круглосуточное подключение к интернету и бесперебойное электропитание.
Подобное довольно затратно, в отличие от социальных сетей.
Обычные пользователи могут встретить технологию в социальных сетях. Когда вы пытаетесь отметить друга на фотографии, сайт автоматически определяет, где лица людей на снимке. Веб-сервисы по поиску людей с помощью одного только фото тоже набирают популярность в сети. Еще один вариант распространения – сканеры разблокировки, которые сегодня есть во многих смартфонах.
В ближайшем будущем планируется реализация работы обнаружения лиц в аэропорту. Это позволит решить извечную проблему долгих проверок людей и огромных очередей. Если вы «бывалый путешественник» и не нарушали закон, система будет определять вас как надежную личность. Это позволит проходить к самолету вне очереди.
Система распознавания лиц: как она работает и чего стоит опасаться. Итог
Несмотря на все опасения и теории, распознавание лиц является одним из самых интересных направлений в развитии информационных технологий. Функция способна в разы повысить безопасность в наших городах, а использование сканера лица в банковской сфере сделает невозможным кражу денег со счетов.
Недавно банк «Открытие» начал внедрение системы в своё мобильное приложение. Теперь пользователи могут отправлять денежные переводы по фото. Достаточно просто отсканировать снимок и приложение покажет человека, которому нужно перевести средства.
